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基于LightGBM算法和投資者情緒的多因子量化選股分析

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在金融市場中，選股一直是投資決策的核心環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的選股方法，如基于基本面分析或技術(shù)分析，雖然在某些情況下有效，但往往依賴于分析師的經(jīng)驗和直覺。這些方法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時存在明顯的局限性，尤其是在快速變化的市場環(huán)境中，難以捕捉和分析復(fù)雜多變的市場信號。量化選股模型的出現(xiàn)，為這一問題提供了新的解決方案。（剩余3813字）

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