基于機(jī)器學(xué)習(xí)的深度融合手勢識別與交互技術(shù)研究

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摘 要：動態(tài)手勢序列傳遞的信息同時存在于空間域和時間域范圍，與僅包含空間域信息的靜態(tài)圖像相比更加復(fù)雜。因此，提取有效的手勢特征，捕獲手勢序列時空上下文所表達(dá)的信息是識別手勢的關(guān)鍵步驟。有效手勢特征應(yīng)當(dāng)具有健壯性、泛用性、緊湊性、簡潔性、易于實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)，減少冗余信息以避免后續(xù)算法發(fā)生過擬合，突出不同手勢類別類間差異、減少相同手勢類別類內(nèi)差異，以降低后續(xù)算法的回歸、分類難度。（剩余2315字）