基于sEMG信號(hào)的下肢康復(fù)動(dòng)作識(shí)別算法

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摘  要：表面肌電信號(hào)（sEMG）是一種神經(jīng)電信號(hào)，其能反映神經(jīng)、肌肉的狀態(tài)及功能。近年來(lái)，越來(lái)越多的研究人員對(duì)基于sEMG信號(hào)的下肢康復(fù)動(dòng)作的問(wèn)題進(jìn)行探討并取得巨大突破。隨著深度學(xué)習(xí)模型的日益成熟，各種模型對(duì)sEMG信號(hào)下肢康復(fù)動(dòng)作的準(zhǔn)確率有明顯提升。該文使用基于CNN網(wǎng)絡(luò)的sEMG信號(hào)下肢康復(fù)動(dòng)作識(shí)別算法，首先數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程，選用截止點(diǎn)為20 Hz（低）和450 Hz（高）的有限脈沖響應(yīng)帶通濾波器對(duì)sEMG信號(hào)進(jìn)行處理，之后進(jìn)行特征提取，滿(mǎn)足實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的需求。（剩余5493字）