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基于深度強化學習的停車位智能動態(tài)分配方法

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摘  要：推行停車系統(tǒng)的“用戶-停車位”動態(tài)匹配是解決“找車位難”、低效尋泊和系統(tǒng)周轉率低等問題的有效途徑。研究將停車場管理者抽象為智能體，以停車場的時、空、電等環(huán)境信息作為狀態(tài)空間，以是否采取延時匹配和分配的車位編號結合為動作空間，提出基于DQN深度強化學習算法的停車位智能動態(tài)分配方法。（剩余7209字）

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