基于對(duì)象分析的土地覆被提取方法對(duì)比

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摘  要：機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法在高光譜高空間分辨率遙感影像中得到了極大的發(fā)展。文章以靖遠(yuǎn)縣地區(qū)的Landsat-8 OLI數(shù)據(jù)，經(jīng)矯正融合后，選取最優(yōu)分割尺度，并選取最優(yōu)特征空間，基于WEKA平臺(tái)對(duì)比了J48分類算法、KNN分類算法、SMO分類算法。實(shí)驗(yàn)表明SMO算法的分類效果優(yōu)于KNN算法分類效果，J48算法分類效果最差。（剩余5444字）