基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷煙小盒外觀檢測研究

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摘  要：文章基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），模擬人腦對圖像的識別過程，實現(xiàn)了對卷煙小包外觀檢測。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所使用數(shù)據(jù)集采集自某卷煙廠FOCKE-FXS機型成像檢測系統(tǒng)，經(jīng)過人工對圖像進(jìn)行分類，獲得小包外觀良好與缺陷的數(shù)據(jù)集。將數(shù)據(jù)集隨機生成90%的訓(xùn)練集與10%的驗證集，將訓(xùn)練集送入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取與分類。（剩余3139字）