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基于改進深度置信網絡的UWB無線定位方法

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摘 要：針對傳統指紋定位算法中接收信號強度值在室內復雜環(huán)境中波動較大，指紋信息不可靠，造成定位精度不足的問題，提出了一種以測距值作為指紋信息的基于深度置信網絡和極限學習機的超寬帶定位方法。首先在深度置信網絡底層采用多個堆疊受限玻爾茲曼機對輸入數據做無監(jiān)督學習，來提取深層次特征，然后在頂層選用極限學習機對輸入數據及位置標簽進行有監(jiān)督學習。（剩余13046字）

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