基于BlazePose和隨機(jī)森林算法的異常步態(tài)檢測(cè)

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摘 要：異常步態(tài)對(duì)行動(dòng)能力產(chǎn)生嚴(yán)重影響，因此，及時(shí)、自動(dòng)地檢測(cè)異常步態(tài)具有至關(guān)重要的意義。本文提出了一種基于BlazePose和隨機(jī)森林算法的人體異常步態(tài)檢測(cè)方法。先利用BlazePose算法提取RGB視頻中的人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)處理獲取7個(gè)關(guān)鍵的步態(tài)特征參數(shù)。最后采用隨機(jī)森林算法作為步態(tài)分類器，用于區(qū)分正常步態(tài)與異常步態(tài)。（剩余14391字）