基于FPgrowth算法的高維混合屬性數(shù)據(jù)挖掘方法

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摘 要：常規(guī)高維混合屬性數(shù)據(jù)挖掘方法多采用云平臺技術(shù)，無法完整保留數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)相似性，使得數(shù)據(jù)挖掘效率較低。為此，提出了基于FPgrowth算法的高維混合屬性數(shù)據(jù)挖掘方法。為了改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，根據(jù)高維混合屬性數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的存儲結(jié)構(gòu)，采用了一種固定算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)去噪，并依據(jù)數(shù)據(jù)類型計算分類型和數(shù)值型相似度，結(jié)合FPgrowth算法對頻繁項樣本分支進(jìn)行篩選生成項表頭，保證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相似性的完整性，通過搜索項表頭輸出有效關(guān)聯(lián)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘過程。（剩余8508字）