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基于改進YOLO v8s的葡萄葉片病害檢測

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摘要：針對葡萄葉片病害檢測技術(shù)存在特征提取能力不足、精度不高、漏檢等問題，以葡萄葉片3種病害為研究對象，提出一種基于YOLO v8s改進的檢測模型。在主干網(wǎng)引入全局注意力機制，通過融合跨維度信息，增強主干特征提取能力。在主干網(wǎng)末端，引入動態(tài)蛇形卷積替換原算法的卷積網(wǎng)絡(luò)，增強網(wǎng)絡(luò)對幾何變形的感知，以更高的精度捕獲圖像中復(fù)雜幾何特征。（剩余11452字）

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