基于多原型指導(dǎo)的小樣本水稻害蟲識別與分類

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摘要：精確識別與分類復(fù)雜場景下水稻害蟲對水稻病害治理與產(chǎn)量提升具有重要的研究意義，提出一種基于多原型指導(dǎo)的小樣本水稻害蟲識別與分類模型。首先，利用Vision Transformer網(wǎng)絡(luò)作為主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征映射，將水稻害蟲圖片映射到深度特征空間；其次，利用可微分的超像素聚類算法實(shí)現(xiàn)深度特征圖中類特定原型的聚類分組，構(gòu)造水稻多類型害蟲的特征表達(dá)；再次，提出一種雙通道特征融合注意力模塊實(shí)現(xiàn)水稻害蟲支持特征和查詢特征的深度融合；最后，利用無參數(shù)的度量學(xué)習(xí)算法計(jì)算待測水稻病蟲害圖片特征與深度融合特征之間的距離，根據(jù)距離值實(shí)現(xiàn)待測病蟲害圖片的識別與分類。（剩余10642字）