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基于遷移模型集成的馬鈴薯葉片病害識別方法

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摘要：針對目前馬鈴薯葉片病害識別工作量大、準確率低且主觀性強等熱點問題，提出1種通過ResNet34模型結合不同遷移方式進行集成學習以快速識別馬鈴薯葉片病害圖像的方法。首先，利用多種遷移方式（全部參數遷移、特征提取、微調及全新訓練4種訓練方法），通過調整超參數，使模型快速收斂達到全局最優(yōu)點。其次，使用混淆矩陣對多種遷移方式的訓練模型結果進行對比分析，微調模型識別準確率達到95.45%。（剩余9847字）

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