基于超圖的雙模態(tài)特征融合的作物病害識(shí)別算法

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摘要：農(nóng)作物葉部病害已經(jīng)嚴(yán)重影響農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，為提高農(nóng)作物葉片病害識(shí)別的效果、減少經(jīng)濟(jì)損失、提高種植者的收益，提出基于超圖的雙模態(tài)特征融合的農(nóng)作物病害識(shí)別算法BimodalFINet。BimodalFINet由文本模態(tài)分支、圖像模態(tài)分支和超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。首先利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造圖像文本雙分支并行結(jié)構(gòu)，提取語(yǔ)義特征信息和富含空間位置信息的特征表示，得到2種模態(tài)特征，然后利用特征融合方法實(shí)現(xiàn)各分支特征信息的互補(bǔ)與融合，得到包含更加豐富的病害雙模態(tài)特征信息。（剩余12096字）