基于知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)的黃瓜葉部病害識(shí)別方法

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摘要：黃瓜病害識(shí)別是病害防治的提前。針對(duì)現(xiàn)有作物病害識(shí)別方法中存在實(shí)體關(guān)系交叉關(guān)聯(lián)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)聚合能力差、依靠大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)、缺乏專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)指導(dǎo)等問題，提出一種知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)的黃瓜葉部病害識(shí)別方法（KGCNN）。該方法通過知識(shí)圖譜與實(shí)體鏈接消歧嵌入獲取作物病害知識(shí)圖譜中的結(jié)構(gòu)化病害知識(shí)，并將病害特征詞向量與知識(shí)實(shí)體向量作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多通道輸入，在卷積過程中從知識(shí)和語(yǔ)義2個(gè)層面表示不同病害類型。（剩余8608字）