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基于NIR高光譜成像技術(shù)的番茄葉片葉綠素含量檢測

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摘要： 利用近紅外高光譜成像技術(shù)對番茄葉片葉綠素含量的無損檢測進(jìn)行初步探討。通過高光譜成像系統(tǒng)（ 900～ 1 700 nm）采集了192個番茄葉片圖像，基于偏最小二乘回歸模型（PLSR）對光譜進(jìn)行樣本集劃分，對原始光譜與Kubelka-Munk函數(shù)曲線及多種光譜預(yù)處理的偏最小二乘回歸模型進(jìn)行對比分析，優(yōu)選出多元散射校正（MSC）為預(yù)處理方法。（剩余11101字）

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