基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的番茄葉片病害識別

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摘要： 為了提高番茄葉片病害識別的效果，提出改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。首先Sobel算子獲得水平方向、垂直方向、45°、135°對角方向的4個通道圖像，四通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用不同大小的卷積核提取圖像特征；接著雙重注意力機(jī)制包括空間注意力、通道注意力，空間注意力包括局部注意力機(jī)制、全局注意力機(jī)制，局部注意力機(jī)制注意圖像的局部特征，全局注意力機(jī)制注意圖像的整體特征，空間注意力使用局部-全局交替注意力；通道注意力主要進(jìn)行加強(qiáng)番茄葉片圖像的有用特征抑制無用特征；然后通過K-means聚類方法劃分出病害聚類區(qū)；最后給出了算法流程。（剩余7033字）