基于聚類方法的航空公司客戶價(jià)值分析

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摘要：隨著社會(huì)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入各個(gè)行業(yè)，目前很多公司和企業(yè)的營(yíng)銷重點(diǎn)不僅是保證產(chǎn)品質(zhì)量，還更加注重以客戶為中心，以滿足客戶的需求，將客戶作為公司實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)增長(zhǎng)的重要目標(biāo)。文章主要根據(jù)客戶細(xì)分的方法，利用K-Mcans聚類、DBSCAN聚類、Mcan-Shift聚類分別對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分。

關(guān)鍵詞：航空公司；客戶價(jià)值分析；K-Mcans聚類

中圖法分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

首先，Ｋ?Ｍｅａｎｓ 聚類將航空公司客戶分為５ 類，達(dá)到了細(xì)分的效果，并且更好地保留了航空公司的客戶，增加了客戶的滿意度，在采取方案時(shí)更有針對(duì)性，有利于航空公司的未來(lái)發(fā)展。（剩余3918字）