基于殘差網(wǎng)絡的實時頭部姿態(tài)估計方法研究與應用

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摘要：頭部姿勢估計是使用計算機視覺和模式識別技術來推斷數(shù)字圖像中人體頭部轉動方向的過程，文章提出的改進后的基于殘差網(wǎng)絡的頭部姿態(tài)估計模型在人臉檢測模塊的VGG16網(wǎng)絡不同大小的卷積層后面加入了3個小檢測模塊，每個小檢測模塊都會進行檢測和分類處理，間接實現(xiàn)了多尺度的人臉檢測；在歐拉角的計算過程中融入回歸和分類損失，利用交叉熵損失和均方差損失來計算模型估計的歐拉角，可以有效提高歐拉角的預測精度，從而提高頭部姿態(tài)估計的準確率，使其在應用中得到更加有效的結果。（剩余3537字）