機器學(xué)習(xí)方法在fMRI數(shù)據(jù)中的應(yīng)用研究

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摘要：文章通過機器學(xué)習(xí)方法對功能性核磁共振成像（fMRI）數(shù)據(jù)進行分類研究．旨在探討精神分裂患者的差異性腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在特征選擇上，采用了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析來度量腦網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵傩?，并且以年齡為協(xié)變量通過雙樣本￡檢驗構(gòu)建顯著差異性特征集；在分類算法上，采用粒子群優(yōu)化支持向量機分類算法，在10折交叉驗證下進行建模分析。（剩余5455字）