基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進D-S證據(jù)理論的警務(wù)云安全數(shù)據(jù)融合技術(shù)

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收稿日期：2022-04-26；修回日期：2022-06-15  基金項目：江蘇省重點研發(fā)計劃資助項目；軍內(nèi)科研項目；軍隊重點課題

作者簡介：李偉（1996-），男，江蘇鹽城人，碩士研究生，主要研究方向為云安全（[email protected]）；何明（1978-），男，新疆石河子人，教授，博導(dǎo)，主要研究方向為智聯(lián)網(wǎng)、無人指控等；徐兵（1988-），男，河南周口人，講師，主要研究方向為無線電定位與導(dǎo)航、計算機網(wǎng)絡(luò)；錢發(fā)華（1967-），男，警務(wù)技術(shù)二級主任，主要研究方向為網(wǎng)絡(luò)與云平臺；李晨（1994-），男，山東菏澤人，碩士研究生，主要研究方向為計算機視覺．

摘 要：針對系統(tǒng)內(nèi)評估信息來源單一、準確度偏差過大與異構(gòu)數(shù)據(jù)提取融合不充分的問題，提出一種可擴展攻擊行為的多源異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)融合框架。（剩余17073字）