基于簡化因果圖的工業(yè)過程故障根本變量診斷

打開文本圖片集

收稿日期：2022-05-08；修回日期：2022-06-30  基金項目：國家自然科學基金資助項目（61673279）；遼寧省教育廳資助項目（LJ2020021）

作者簡介：郭小萍（1972-），女（通信作者），山西大同人，教授，碩導，博士，主要研究方向為基于數據驅動的復雜過程故障診斷（[email protected]）；洪升園（1998-），男，浙江麗水人，碩士研究生，主要研究方向為基于數據驅動的復雜過程故障診斷；李元（1964-），女，遼寧沈陽人，教授，博導，博士，主要研究方向為基于數據驅動的復雜過程故障診斷.

摘 要：在對工業(yè)過程故障進行根本原因診斷時，由于過程的自身特性和反饋控制等因素的干擾，使得變量因果圖過于復雜從而使故障傳播路徑難以解釋且不能找到導致故障的根本變量。（剩余10982字）