基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的隨機(jī)資源受限多項(xiàng)目動態(tài)調(diào)度策略

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收稿日期：2022-03-01；修回日期：2022-04-18

作者簡介：郭曉劍（1971-），男，江西贛州人，副教授，碩士，主要研究方向?yàn)轫?xiàng)目管理、BIM技術(shù)人工智能；胡方勇（1999-），男，浙江溫州人，碩士，主要研究方向?yàn)轫?xiàng)目調(diào)度與管理（[email protected]）．

摘 要：目前對于隨機(jī)工期的分布式資源受限多項(xiàng)目調(diào)度問題（SDRCMPSP）的研究較少且大多數(shù)為靜態(tài)調(diào)度方案，無法針對環(huán)境的變化實(shí)時地對策略進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，及時響應(yīng)頻繁發(fā)生的動態(tài)因素。（剩余13222字）