基于隨機投影與集成學習的離群點檢測算法

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收稿日期：2022-02-10；修回日期：2022-04-07  基金項目：國家自然科學基金資助項目（61862060，61462079，61562086，61562078）

作者簡介：郭一陽（1996-），男，山東滕州人，碩士研究生，主要研究方向為機器學習、數(shù)據(jù)挖掘；于炯（1964-），男（通信作者），北京人，教授，博導，博士，主要研究方向為分布式計算、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘（[email protected]）；杜旭升（1995-），男，甘肅慶陽人，博士研究生，主要研究方向為機器學習、數(shù)據(jù)挖掘；曹銘（1996-），女，山東菏澤人，碩士研究生，主要研究方向為機器學習、數(shù)據(jù)挖掘.

摘 要：

針對傳統(tǒng)基于相似度的離群點檢測算法在高維不均衡數(shù)據(jù)集上效果不夠理想的問題，提出一種新穎的基于隨機投影與集成學習的離群點檢測（ensemble learning and random projection-based outlier detection，EROD）框架。（剩余20699字）