融合文本圖卷積和集成學習的文本分類方法

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收稿日期：2022-03-01；修回日期：2022-04-20  基金項目：國家自然科學基金資助項目（61873068）

作者簡介：周玄郎（1996-），男，江西撫州人，碩士研究生，主要研究方向為自然語言處理（[email protected]）；邱衛(wèi)根（1968-），男，江西臨川人，教授，碩導，博士，主要研究方向為人工智能、計算機圖形圖像學；張立臣（1962-），男，吉林吉林人，教授，博導，博士，主要研究方向為大數(shù)據(jù)、信息物理融合系統(tǒng)研究.

摘 要：

為了提高文本分類的準確率并解決文本圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對節(jié)點特征利用不足的問題，提出了一種新的文本分類模型，其內在融合了文本圖卷積和Stacking集成學習方法的優(yōu)點。（剩余15906字）