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人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等新技術(shù)改變了商品性質(zhì)和服務(wù)特性,開拓了一系列全新的業(yè)務(wù)場景,為保證企業(yè)的智力水平取得關(guān)鍵勝利,積極構(gòu)建業(yè)財一體信息化平臺,實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型是制勝的關(guān)鍵。對此,本文將結(jié)合深度學(xué)習(xí)理念下的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),希望利用其強大的數(shù)據(jù)處理和挖掘功能,有效解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)不一致問題,利用正向傳播和反向傳播兩種計算步驟,縮小數(shù)值誤差,利用其提取治理數(shù)據(jù)多維特征的優(yōu)勢,有效推進企業(yè)業(yè)財一體信息化建設(shè)工作。(剩余4457字)
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的業(yè)財一體信息化建設(shè)路徑研究
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