基于聚類(lèi)質(zhì)量的兩階段集成算法

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摘要： 針對(duì)現(xiàn)有的集成聚類(lèi)算法通常默認(rèn)使用K-means算法作為基聚類(lèi)生成器， 雖能確保聚類(lèi)成員的多樣性， 卻忽視了差的基聚類(lèi)可能會(huì)對(duì)最終聚類(lèi)結(jié)果造成極大干擾的問(wèn)題， 提出一種基于聚類(lèi)質(zhì)量的兩階段集成算法. 鑒于K-means算法運(yùn)行高效但聚類(lèi)質(zhì)量較粗糙， 提出首先在生成階段采用K-means算法生（剩余13026字）