基于注意力機(jī)制歸納網(wǎng)絡(luò)的小樣本關(guān)系抽取模型

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摘要： 針對小樣本關(guān)系抽取問題， 提出一種基于注意力機(jī)制的歸納網(wǎng)絡(luò). 首先， 利用歸納網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)路由算法學(xué)習(xí)類別表示; 其次， 提出實例級別的注意力機(jī)制， 用于調(diào)整支持集， 并獲取支持集與查詢集樣本之間的高級信息， 進(jìn)而獲得與查詢實例更相關(guān)的支持集樣本. 該模型很好地解決了訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足時如何進(jìn)行關(guān)（剩余10968字）