基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的電力系統(tǒng)機電振蕩模式識別方法研究

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摘 要：當(dāng)前機電振蕩模式識別多采用粒子濾波算法，此方法易受到信號高頻成分波動影響，導(dǎo)致識別準確性較低。為此，提出了基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的電力系統(tǒng)機電振蕩模式識別方法。該方法對原始振蕩信號進行去噪處理，還原真實信號，采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法分解信號，并提取振蕩參數(shù)，通過設(shè)計閾值門限準則，抑制高頻波動，以此為依據(jù)，計算求取不同振蕩模式下的狀態(tài)參數(shù)，由此實現(xiàn)機電振蕩模式的識別。（剩余2572字）