基于軟投票集成模型的房地產(chǎn)上市企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警研究

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摘要：以中國房地產(chǎn)上市企業(yè)為研究對(duì)象，選取了反映企業(yè)償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力和杠桿比率在內(nèi)的20個(gè)指標(biāo)，收集了137家企業(yè)在1991～2021年期間的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了基于軟投票的集成模型來預(yù)測(cè)中國房地產(chǎn)上市企業(yè)一年期和兩年期的財(cái)務(wù)困境。結(jié)果顯示，集成模型提前一年期和兩年期預(yù)測(cè)的AUC值分別為0.946和0.880，與性能最好的單一分類器相比預(yù)測(cè)性能更高。（剩余12954字）