基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的異步電機(jī)故障診斷系統(tǒng)研究

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摘要：為了確保電機(jī)安全可靠地運(yùn)行，研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)異步電動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障診斷。通過(guò)MATLAB平臺(tái)，分別使用附加動(dòng)量因子和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率兩種梯度下降法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，搭建故障診斷BP網(wǎng)絡(luò)模型。以MSE值為指標(biāo)優(yōu)化最佳隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)、動(dòng)量因子與學(xué)習(xí)率，并通過(guò)遺傳算法來(lái)優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值，對(duì)故障測(cè)試樣本進(jìn)行仿真測(cè)試。（剩余7334字）