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【摘 要】 針對傳統(tǒng)紅外圖像行人姿態(tài)識別準確率低下的問題，在經典AlexNet網絡的基礎上，提出一種改進型AlexNet網絡。該網絡設定輸入紅外圖像的尺寸為227×227×3，包含5個卷積層、3個池化層、3個全連接層和1個輸出層。同時，減小卷積核提取更精細的特征，減少節(jié)點數防止過擬合，刪除分組和隨機失活神經元操作獲得更快的提取和計算速度。（剩余8845字）
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基于改進AlexNet的紅外圖像行人姿態(tài)識別
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