谷歌開發(fā)語言模型在數(shù)學(xué)考試中可達到人類平均水準

打開文本圖片集

近日，谷歌開發(fā)了一個名為“麥內(nèi)瓦”的自然語言處理（NLP）模型，能夠回答微分方程、化學(xué)、狹義相對論等高難度學(xué)科問題。

據(jù)了解， 現(xiàn)在已有的N L P 模型（ 如OpenAI的GPT-3、DeepMind的Gopher等）可以較好地執(zhí)行總結(jié)、翻譯、寫作等各類文本處理任務(wù)。但目前，這類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在解決所謂的定量推理問題（如數(shù)學(xué)問題）方面的能力還有不足。（剩余1454字）