基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體行為識別方法研究

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摘 要：【目的】隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展，視頻、圖像等文件的數(shù)據(jù)量也日益增長，探究選擇合適的關(guān)鍵技術(shù)對這些數(shù)據(jù)中蘊含的有用信息進(jìn)行挖掘。【方法】基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對人體3D骨架關(guān)鍵節(jié)點各種行為進(jìn)行識別和研究，在MSR-Action 3D數(shù)據(jù)集中對骨架特征增強圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型與近5年常用的人體行為識別算法識別行為的準(zhǔn)確率進(jìn)行對比。（剩余4660字）