基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計與研究

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摘要：本研究設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)。通過提取網(wǎng)絡(luò)流量特征并利用徑向基函數(shù)（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射與自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力，系統(tǒng)能夠高效檢測已知與未知入侵行為。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)在不同網(wǎng)絡(luò)負(fù)載下表現(xiàn)穩(wěn)定，檢測準(zhǔn)確率較高，尤其在自適應(yīng)學(xué)習(xí)后的性能顯著提升。

關(guān)鍵詞：入侵檢測系統(tǒng)；徑向基函數(shù)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題日益嚴(yán)峻。（剩余5131字）