基于CPU實(shí)現(xiàn)的輕量級(jí)人臉識(shí)別算法在智能視頻分析平臺(tái)中的應(yīng)用與研究

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摘要：當(dāng)前，電力施工現(xiàn)場廣泛應(yīng)用的智能視頻監(jiān)控平臺(tái)僅能檢測到所發(fā)生的違章行為，無法確定具體的違章人員身份，因此無法引起現(xiàn)場作業(yè)人員的重視，難以發(fā)揮有效作用。通過人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)施工現(xiàn)場的違章人員身份識(shí)別是十分必要的。本文基于深度學(xué)習(xí)算法，開發(fā)了一套基于CPU進(jìn)行人臉檢測、識(shí)別和快速匹配算法的輕量化SDK，并將其集成到智能視頻管控平臺(tái)中，擺脫了人臉識(shí)別匹配對(duì)GPU顯卡、特定人臉識(shí)別攝像頭等硬件設(shè)備的依賴，實(shí)現(xiàn)了施工現(xiàn)場的違章檢測預(yù)警、人員身份識(shí)別、安全規(guī)范教育的管理閉環(huán)，在提升管理效率的同時(shí)降低了施工現(xiàn)場管理成本。（剩余4257字）