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摘要:本文研究了基于大數(shù)據(jù)的電力電網(wǎng)反竊電系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。國網(wǎng)山西省電力公司通過安裝智能電表和傳感器,實時采集電流、電壓和功率等數(shù)據(jù)。系統(tǒng)采用了數(shù)據(jù)清洗、標準化處理和時間序列變換等預處理方法,確保數(shù)據(jù)的質量和一致性。基于多種機器學習算法(如隨機森林、支持向量機)和深度學習算法(如長短期記憶網(wǎng)絡),系統(tǒng)構建了反竊電模型,能夠準確識別異常用電行為。(剩余4797字)
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電力電網(wǎng)大數(shù)據(jù)驅動的反竊電分析
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