基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的慣導(dǎo)重標期預(yù)測

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摘要：現(xiàn)階段，由于慣導(dǎo)標定技術(shù)研究主要集中在誤差參數(shù)估計方法、慣導(dǎo)標定精度分析方面，較少涉獵慣導(dǎo)的標定周期，導(dǎo)致業(yè)內(nèi)簡單地將慣導(dǎo)的標定可靠性作為重新標定的周期。本文以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，對慣導(dǎo)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行分析，預(yù)測激光捷聯(lián)慣導(dǎo)重標需求的方法。通過對多臺慣導(dǎo)歷史數(shù)據(jù)的回歸驗證發(fā)現(xiàn)，通過使用基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等人工智能手段，構(gòu)建基于慣導(dǎo)導(dǎo)航數(shù)據(jù)的分析模型，對慣導(dǎo)精度變化趨勢進行預(yù)測，能夠?qū)崿F(xiàn)對慣導(dǎo)重新標定時間的預(yù)測，及時策劃相應(yīng)維修保障工作，避免慣導(dǎo)突報視情標定而影響作戰(zhàn)任務(wù)執(zhí)行。（剩余4984字）