邊緣計(jì)算智能裝備技術(shù)在飛機(jī)檢修行為識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用

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摘要：本文描述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的邊緣計(jì)算智能裝備，及其應(yīng)用于飛機(jī)維修檢查行為識(shí)別的技術(shù)和場(chǎng)景，可實(shí)現(xiàn)飛機(jī)航線定檢維修流程跟蹤管控、提升維修檢查作業(yè)的安全質(zhì)量和降本增效，減免人為因素所導(dǎo)致的不安全事件和運(yùn)行事件，避免經(jīng)濟(jì)損失。

關(guān)鍵詞：圖像識(shí)別；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；邊緣計(jì)算；維修；檢查

Keywords：image recognition； neural network； edge computing； maintenance； inspection

0引言

目前飛機(jī)維修檢查作業(yè)包括短停、航前、航后、定檢等類型，主要采用傳統(tǒng)人工目視檢查作業(yè)方式，按繞機(jī)檢查作業(yè)流程逐一檢查飛機(jī)機(jī)頭、發(fā)動(dòng)機(jī)、起落架、輪機(jī)艙、機(jī)翼、機(jī)尾等不同區(qū)域的設(shè)備部件區(qū)域是否存在缺陷、故障和安全隱患，全程人工定位找點(diǎn)、紙筆記錄，靠工作單卡簽署確認(rèn)檢查結(jié)果。（剩余4606字）