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摘 要： 非負矩陣分解問題（nonnegative matrix factorization， NMF）模型已成功應用至高光譜遙感影像處理中的光譜解混工作，由于NMF優(yōu)化模型具有多個局部極小點，使得分解結果不穩(wěn)定。設計初始化方法或者選擇帶正則項的問題模型是提高分解精度的兩種常用方法。本文提出了兩階段的NMF算法，實現了初始點選取和正則項設計的結合。（剩余1009字）
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兩階段非負矩陣分解算法及其在光譜解混中的應用
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