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摘 要: 為解決當(dāng)前設(shè)施黃瓜生產(chǎn)水平不高,設(shè)施環(huán)境難以精準(zhǔn)調(diào)控、智能化應(yīng)用不足等問題,本研究基于山東農(nóng)業(yè)大學(xué)科技創(chuàng)新園園藝實(shí)驗(yàn)站日光溫室內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)和黃瓜生長(zhǎng)數(shù)據(jù),采用隨機(jī)森林-貝葉斯優(yōu)化算法(RF-BO)構(gòu)建設(shè)施黃瓜定植期、伸蔓期、初花期及采收期生長(zhǎng)模擬模型,并與隨機(jī)森林(RF)算法建立的生長(zhǎng)模型進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明:基于RF-BO構(gòu)建的設(shè)施黃瓜生長(zhǎng)模型在設(shè)施黃瓜各發(fā)育期的模擬效果均優(yōu)于RF算法構(gòu)建的設(shè)施黃瓜生長(zhǎng)模型,各發(fā)育期生長(zhǎng)模型的決定系數(shù)R2均在0.9 以上,均方根誤差RMSE范圍在0.121~0.317 之間,平均絕對(duì)誤差MAE范圍在0.096~0.221 之間,可較為準(zhǔn)確模擬設(shè)施黃瓜的生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)過程。(剩余1965字)
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基于隨機(jī)森林—貝葉斯優(yōu)化的設(shè)施黃瓜生長(zhǎng)模型研究
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