基于STL-Informer-ARIMA組合模型的豬肉價格預(yù)測方法研究

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摘 要： 合理預(yù)測豬肉價格對穩(wěn)定生豬市場價格波動及促進豬產(chǎn)業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文深入研究了豬肉價格的影響因素，整合了29 種相關(guān)價格數(shù)據(jù)。通過分析數(shù)據(jù)特征，針對Informer 模型在豬肉價格數(shù)據(jù)提取方面的局限性，對Informer 模型進行改進，將自注意力機制ProbAttention 更換為Synthesizer 模型，引入了價格波動模塊。（剩余1486字）