基于Sentinel-2 影像的濟(jì)寧市冬小麥種植面積提取研究

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摘 要： 植被的遙感提取通常利用單一植被指數(shù)，而單一植被指數(shù)無法全面反映不同植被之間的差異性，易造成漏分、錯(cuò)分現(xiàn)象，影響提取精度。為有效提取冬小麥種植面積，本文基于PIE-Engine 遙感平臺(tái)，利用Sentinel-2 遙感影像數(shù)據(jù)，結(jié)合采樣點(diǎn)以原始特征波段、指數(shù)特征為輸入特征，分別使用隨機(jī)森林（Random Forest，RF）、支持向量機(jī)（SupportVector Machine，SVM）分類法對(duì)濟(jì)寧市冬小麥種植面積進(jìn)行提取，評(píng)價(jià)相同輸入特征下不同分類方法的提取精度、相同分類方法不同輸入特征的分類精度，最終得出最佳分類特征以及分類方法。（剩余2064字）