MvRFM:一種用于分子性質預測的多視圖融合模型

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摘  要：在藥物發(fā)現(xiàn)中，分子性質測定是一項關鍵且非常具有挑戰(zhàn)性的任務。用人工智能方法可為大規(guī)模、快速測定分子性質提供一種有效的新途徑，但需要對分子進行有效表征。已有的研究通常使用一種分子表征方法進行學習和建模，得到的分子特征信息來源較單一，得到的分子特征存在片面性。為此，提出了一個新穎的、用于分子性質預測的多視圖融合模型（Multi-view Representation Fusion Model，MvRFM）。（剩余13490字）