中國手語識別方法及技術綜述

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【摘要】 中國手語具有自己獨特的文化內涵和復雜表達，是近3000萬聽障人士融入社會的重要手段。手語識別技術能幫助聽障人士走出信息孤島，和健聽人建立有效溝通。中國手語識別方法大致經歷了傳統(tǒng)技術識別和現(xiàn)代智能識別兩個時期。前者主要包含數據收集、預處理、特征提取和分類識別四個主要階段，主流技術有HMMs、SVM和DTW等，基于手語手形數據完成識別，不依賴海量樣本數據；后者主要利用深度神經網絡和人工智能技術，強調深度學習，遷移學習和技術融合，模型對樣本數據量的依賴程度較高。（剩余22199字）