輕量級感知網(wǎng)絡學習下風水互補發(fā)電系統(tǒng)調(diào)節(jié)性能分析

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摘 要：為實現(xiàn)復雜風速環(huán)境下電網(wǎng)功率與頻率快速維持平穩(wěn)狀態(tài)的目的，提出一種基于輕量級感知網(wǎng)絡的深度強化學習算法。該算法在深度確定性策略梯度算法基礎(chǔ)上，設(shè)計電網(wǎng)頻率變化與功率波動幅值為獎勵函數(shù)，用于獲取突變風速與高斯白噪聲風速環(huán)境下的最優(yōu)控制策略，并引入一種具有感知能力的輕量級深度神經(jīng)網(wǎng)絡，利用其延后降采樣操作和壓縮特性進一步提升算法響應速度。（剩余14077字）