光譜檢測哈密瓜品質(zhì)中異常樣本的綜合分析

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摘    要：為了建立準(zhǔn)確和穩(wěn)定的哈密瓜堅(jiān)實(shí)度預(yù)測模型，提高檢測結(jié)果精度，識別和剔除參與建模的異常樣本是基礎(chǔ)，對采集的哈密瓜光譜樣本采用偏最小二乘法（PLS）建立定量分析模型，并結(jié)合異常光譜剔除、馬氏距離法、學(xué)生化殘差T與杠桿值法以及主成分得分法等多種方法對光譜異常樣本進(jìn)行綜合分析判別，根據(jù)模型性能的變化，共發(fā)現(xiàn)參與建模的樣品中有5個(gè)疑似異常樣本點(diǎn)，并對這5個(gè)疑似異常樣本進(jìn)行逐一剔除、回收對比分析。（剩余10107字）