基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的軌道交通短時(shí)客流預(yù)測研究

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摘要：為了精準(zhǔn)預(yù)測軌道交通的短時(shí)客流量，有效緩解城市交通擁堵，提出了一種基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的軌道交通短時(shí)客流預(yù)測模型，該模型采用殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和嵌套式長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取客流的時(shí)空相關(guān)性，引入注意力機(jī)制加強(qiáng)模塊對特征的提取效果?？紤]軌道交通運(yùn)營的特點(diǎn)，模型進(jìn)一步選取列車運(yùn)行特征、軌道交通站點(diǎn)周邊公交站點(diǎn)以及興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)作為外部特征，以提高軌道交通短時(shí)客流預(yù)測精度。（剩余13458字）