基于壓縮感知的智能反射面信道估計

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摘  要：

針對智能反射面（intelligent reflecting surface， IRS）輔助的通信系統(tǒng)中稀疏度未知信道的估計問題，提出了一種基于壓縮感知的稀疏自適應(yīng)信道估計算法。首先，研究了正交匹配追蹤（orthogonal matching pursuit， OMP）算法下信道的殘差l2范數(shù)與輸入的信道稀疏度之間的關(guān)系，得出了OMP算法恢復(fù)稀疏度未知信道的迭代終止條件;然后，提出了一種二階段稀疏自適應(yīng)信道估計算法，在第一階段估計信道稀疏度，在第二階段增加或刪減支撐集原子，最終使得恢復(fù)的信道向量誤差最小。（剩余17062字）