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摘要 雞疫病問題一直是養(yǎng)殖業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)之一,傳統(tǒng)的疾病防治方法往往局限于單一病種、單一領(lǐng)域,難以對不同疾病之間的關(guān)聯(lián)和交叉感染進(jìn)行全面有效地監(jiān)控和防治,知識管理技術(shù)有待提高。針對以上問題,該研究利用知識圖譜構(gòu)建技術(shù),對雞常見疾病知識進(jìn)行系統(tǒng)整合和建模,利用大語言模型進(jìn)行知識抽取與消歧,實現(xiàn)了15類常見疾病的高效管理,并通過Neo4j圖數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了知識圖譜的存儲與可視化。(剩余9235字)
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雞常見疾病知識圖譜構(gòu)建及應(yīng)用
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