復雜裝備運維系統(tǒng)數(shù)字孿生應(yīng)用框架

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摘 要：針對當前復雜裝備運維系統(tǒng)急需實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的問題，提出了一種與深度學習技術(shù)相結(jié)合的復雜裝備運維系統(tǒng)數(shù)字孿生框架，建立了基于深度學習的復雜裝備運維系統(tǒng)數(shù)字孿生理論和應(yīng)用框架。在理論層面，結(jié)合深度學習構(gòu)建了多層次的運維系統(tǒng)數(shù)字孿生框架；在應(yīng)用層面，基于“知識－數(shù)據(jù)－模型”并行驅(qū)動的形式，構(gòu)建了運維系統(tǒng)全生命周期的數(shù)字孿生應(yīng)用框架；在數(shù)據(jù)角度，提出了一種理論框架與ＮＳＴ模型結(jié)合的應(yīng)用形式，并通過實驗進行了驗證。（剩余12868字）